近日，首届香港具身智能产业峰会暨智元APC2026（香港）召开，标志着具身智能从技术炫技正式转向生产力落地。
此次峰会选址香港并非偶然。在当前的全球科技博弈中，香港正试图扮演“超级增值人”的角色。香港贸易发展局主席马时亨指出，香港不仅是“超级联系人”，更拥有国际化商业环境和成熟的法律体系，是内地AI企业“出海”的理想平台。香港中华联谊会会长郑翔玲也强调，香港将通过“具身智能产业共创计划”，在未来五年培育数十家创新企业，带动产业链协同发展。
行业拐点：万亿赛道告别概念炒作
过去几年，具身智能仍停留在科幻想象与实验室Demo阶段。如今，行业共识已变：具身智能不是单点技术突破，而是系统化工程，必须走向真实工作流、创造可量化价值。
智元创始人邓泰华在演讲中提出，2026年是部署态元年，具身智能正式从开发态迈入部署态，机器人从“能走路”升级为“能干活、能创造价值”的物理AI生产力单元。
从全球趋势看，行业正集体转向商业化：特斯拉明确年底量产Optimus，以规模化重构制造业成本结构；英伟达聚焦物理世界生成式AI，算力增长极从数据中心转向物理世界；波士顿动力从技术展示转向商业化落地，以营收支撑持续研发。
这一赛道已被公认为万亿级市场，中国在量产、模型、场景落地层面已具备全球竞争力。活动现场的政产学研金各界也一致认为，2026年是具身智能部署态元年，行业进入从“能动”到“会干”的关键拐点。
XYZ曲线：从“炫技”到“干活”
如果说2024年是具身智能的“人形元年”，各大厂商还在比拼机器人能否像人一样行走、抓取，那么2026年的核心命题已经变成了：机器人能否像人一样创造价值。
在峰会上，邓泰华再次提出具身智能的“XYZ曲线”理论：
X曲线（开发态）： 早期以本体能力和运动能力突破为主，解决的是“能动”的问题，主要服务于科研和尝鲜，目前已进入平稳期。
Y曲线（部署态）： 随着智能突破，机器人进入真实任务和商业场景，解决的是“会干”的问题，这是2026年的核心，也是生产力价值的体现。
Z曲线（涌现态）： 在大规模真实场景数据驱动下，智能能力由量变走向质变，最终迎来类似大模型的“智能涌现”时刻。
“现在的具身智能，就像五年前的自动驾驶L3级阶段。”邓泰华指出，产业正从单一的技术突破，转向系统工程的落地。
峰会演讲中，智元联合创始人彭志辉进一步阐释了“一体三智”的落地范式——即以本体形态为载体，融合运动智能、作业智能和交互智能。他认为，只有当大模型智能、本体可靠与数据飞轮同时成立，具身智能的拐点才算真正到来。
技术解构：成为“Token”的消费者
在技术层面，智元试图通过全栈自研打破“玩具”魔咒。彭志辉在演讲中提出了一个发人深省的观点：如果数字AI时代的货币是Token，那么物理AI（Physical AI）将成为最大的Token消费体。
为了支撑这一庞大的算力消耗，智元发布了覆盖三大领域的AI产品矩阵：
运动智能（BFM基座模型）： 从模仿学习进化到生成式动作，机器人能实现零样本或少样本学习新动作，甚至能通过输入文本或音频生成连贯的肢体语言，不再只是僵硬的机械重复。
作业智能（Go-2 VLA模型）： 引入了“动作思维链”，让机器人在执行前先“反思”流程，大幅提高成功率。配合世界模型GE-2，机器人能在“实时生成的电影”中进行低成本仿真训练。
交互智能（WITA-Omni）： 首个机器人原生端到端全模态交互大模型，将视觉、听觉、动作统一，试图打造具有人格感的“硅基伙伴”。
值得注意的是，这些技术并非停留在实验室。智元展示了与龙旗科技在南昌工厂的落地案例：在4月14日的8小时直播中，智元机器人以正式员工身份在产线上完成进料和人机协同作业，累计执行近3000次任务，成功率实现100%。
在产业分析师看来，具身智能正在经历一场从“技术自嗨”到“商业务实”的冷静期。虽然行业普遍看好其万亿级市场潜力，但高昂的硬件成本和复杂的场景适应性仍是拦路虎。智元提出的“部署态”概念，实际上是在引导行业关注真实场景下的ROI（投资回报率）。
正如彭志辉所言，未来的竞争不再是单点产品的比拼，而是谁能构建起开放、完整、可复制的生态体系。未来三年，将是验证具身智能能否真正成为新质生产力的关键窗口期。
采写：南都·湾财社记者 胡雯雯
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